Wie ChatGPT, Midjourney & Co die Text- und Bildgenerierung revolutionieren.
Wie ChatGPT, Midjourney & Co die Text- und Bildgenerierung revolutionieren.
⌨️ Mehr Informationen zu dem Seminar finden Sie hier.
🗓️ Nächster Termin: 22.05.2024 17:00 - 18:00 Uhr.
Disclaimer: Alle Bilder auf dieser Seite sind generiert. Alle.
⌨️ KI Texterstellung: Einblick in Large Language Models (LLMs) und deren Fähigkeit, Texte zu generieren, inklusive Herausforderungen und Grenzen.
🤖 KI Bilderstellung: Überblick über KI Bildgeneratoren, Diffusion Modelle, deren Fähigkeiten, Grenzen und Lernmethoden, mit praktischen Beispielen.
🔍 Anbieter und Modelle: Exploration verschiedener Technologien wie ChatGPT, Stable Diffusion, Llama 2, und Adobe Firefly, mit Fokus auf Qualität, Anpassungsfähigkeit und Ethik.
💬 Industrieanwendungen & Tools: Darstellung der Anwendung generativer Technologien in Produktvisualisierung, Prototyping, Design und Marketing inklusive sowie Best Practices im Umgang mit diesen Tools.
⌨️ KI Texterstellung: Einblick in Large Language Models (LLMs) und deren Fähigkeit, Texte zu generieren, inklusive Herausforderungen und Grenzen.
🤖 KI Bilderstellung: Überblick über KI Bildgeneratoren, Diffusion Modelle, deren Fähigkeiten, Grenzen und Lernmethoden, mit praktischen Beispielen.
🔍 Anbieter und Modelle: Exploration verschiedener Technologien wie ChatGPT, Stable Diffusion, Llama 2, und Adobe Firefly, mit Fokus auf Qualität, Anpassungsfähigkeit und Ethik.
💬 Industrieanwendungen & Tools: Darstellung der Anwendung generativer Technologien in Produktvisualisierung, Prototyping, Design und Marketing inklusive sowie Best Practices im Umgang mit diesen Tools.
In diesem Workshop setzen wir uns mit zwei Technologien auseinander, die die Grundlage für die Erstellung von Texten, Bildern, und Videos bilden: Large Language Models (LLMs) und Diffusion Modelle. Wir zeigen Ihnen auf, wie diese Technologien funktionieren, wie man sie bedient, und welche Potentiale aber auch Risiken sie bergen.
Darüber hinaus werden wir tief in die vielfältigen Anwendungsfälle der generativen KI eintauchen und wie diese in verschiedenen Industrien bereits eingesetzt werden. Unser Ziel ist es, Ihnen nicht nur ein theoretisches Verständnis dieser Technologien zu vermitteln, sondern auch praktische Einblicke in ihre Nutzung zu geben. Wir werden verschiedene Tools vorstellen (z.B. Midjourney, Perplexity, und Runway) und bieten praktische Tipps und Tricks für den effektiven Umgang mit diesen Technologien, basierend auf unseren eigenen Erfahrungen und Learnings aus den letzten Jahren, sowie den Best Practices der Branche.
📢 Marketingexperten: Erlernen der Erstellung fesselnder Texte und visueller Inhalte für Kampagnen und soziale Medien.
🔨 Produktentwickler: Nutzung von KIs fürs Prototyping und Produktvisualisierung um Entwicklungszyklen zu verkürzen.
🎨 Design-Profis: Integration von KI in den Designprozess für innovative Lösungen in Grafik- und Produktdesign.
👔 Unternehmensführung: Verständnis der strategischen Bedeutung von KIs für die Geschäftsentwicklung und Innovationsförderung.
🤓 Freelancer: Kennenlernen von branchenaktuellen Lösungen für die Optimierung von Arbeitsprozessen und die Förderung der Kreativität.
🌐 Alle anderen interessierten: Einblick in die technischen Aspekte und das Potenzial der KIs für die digitale Transformation.
🪡 Voraussetzungen: Keine
👥 Gruppengröße: Maximal 20 Personen
⌛ Seminardauer: 2 x 4 Stunden (jeweils von 13:00 - 17:00 Uhr)
🌍 Veranstaltungsort: Online
💰 Preis: 450€ pro Person
🪡 Voraussetzungen: Keine
👥 Gruppengröße: Maximal 20 Personen
⌛ Seminardauer: 2 x 4 Stunden (jeweils von 13:00 - 17:00 Uhr)
🌍 Veranstaltungsort: Online
💰 Preis: 450€ pro Person
Dr. Jannik Rößler bringt sein umfangreiches Fachwissen und seine Praxiserfahrung aus seinem Studium und seiner Promotion in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, und Generativer KI ein. Mit über 7 Jahren intensiver Forschung und Entwicklung in diesen Bereichen, hat Jannik ein tiefes und breites Fachwissen aufgebaut.
Im Rahmen seiner Promotion vertiefte sich Jannik in die Forschung und Lehre im Bereich Computer Vision. Er konzentrierte sich zunächst auf die Anwendung und Optimierung von Convolutional Neural Networks und erweiterte sein Fachgebiet später um Diffusion Modelle. Unter anderem hat er am renommierte Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Boston, USA, ein Forschungsstipendium absolviert und sich dabei auf die Erkennung von Emotionen durch Deep Learning konzentriert.
Weiter hat er als Machine Learning Scientist bei Booking.com gearbeitet und war als Machine Learning Berater in Kooperationsprojekten mit Unternehmen wie Miele und Marc O'Polo tätig.
Dr. Jannik Rößler bringt sein umfangreiches Fachwissen und seine Praxiserfahrung aus seinem Studium und seiner Promotion in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, und Generativer KI ein. Mit über 7 Jahren intensiver Forschung und Entwicklung in diesen Bereichen, hat Jannik ein tiefes und breites Fachwissen aufgebaut.
Im Rahmen seiner Promotion vertiefte sich Jannik in die Forschung und Lehre im Bereich Computer Vision. Er konzentrierte sich zunächst auf die Anwendung und Optimierung von Convolutional Neural Networks und erweiterte sein Fachgebiet später um Diffusion Modelle. Unter anderem hat er am renommierte Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Boston, USA, ein Forschungsstipendium absolviert und sich dabei auf die Erkennung von Emotionen durch Deep Learning konzentriert.
Weiter hat er als Machine Learning Scientist bei Booking.com gearbeitet und war als Machine Learning Berater in Kooperationsprojekten mit Unternehmen wie Miele und Marc O'Polo tätig.
Nils Tschampel bringt durch seine langjährige Erfahrung aus dem IT-Consulting bei der synvert Gruppe eine umfassende Fach- und Praxiskompetenz ins Team ein. Seine Consulting-Expertise umfasst Data Strategy, Data Management, Data Engineering und Machine Learning, ergänzt durch Projektmanagement. Er hat dabei in technischen und strategischen Rollen gearbeitet und erfolgreich größere Projekte geleitet.
Bei Pixit beschäftigt sich Nils nun schon seit langem intensiv mit Diffusion Models und generativer Bilderstellung. Er nutzt die verschiedenen Tools jeden Tag und baut ausgefeilte Workflows, um auch noch so abwegige Dinge möglich zu machen.
Zudem ist er seit fast einem Jahrzehnt als selbstständiger Webentwickler und Berater für mehrere kleinere und mittelgroße Webprojekte tätig gewesen.
Johannes Melsbach promoviert im Fachbereich Wirtschaftsinformatik an der Universität zu Köln. Sein Studium absolvierte er an den Universitäten Münster und Köln. Als Doktorand liegt sein Spezialgebiet im Bereich Natural Language Processing. Er beschäftigst insbesondere mit der Frage wie Transformer bei Textklassifikationen mit großer Anzahl an möglichen Schlagwörtern eingesetzt werden können.
Zusätzlich arbeitet er als Machine Learning Engineer und entwickelt Lösungen für den Einsatz von Large Language Modeln in Produktivsystemen.
Johannes Melsbach promoviert im Fachbereich Wirtschaftsinformatik an der Universität zu Köln. Sein Studium absolvierte er an den Universitäten Münster und Köln. Als Doktorand liegt sein Spezialgebiet im Bereich Natural Language Processing. Er beschäftigst insbesondere mit der Frage wie Transformer bei Textklassifikationen mit großer Anzahl an möglichen Schlagwörtern eingesetzt werden können.
Zusätzlich arbeitet er als Machine Learning Engineer und entwickelt Lösungen für den Einsatz von Large Language Modeln in Produktivsystemen.
Weitere Informationen zum Workshop
Wir werden die Rechnung kurz nach Anmeldung zum Seminar per Mail zuschicken.
Sollten Sie nicht am Seminar teilnehmen können, erheben wir bei einer Absage bis 15 Werktage vor dem Seminar eine Bearbeitungsgebühr von 50€, danach stellen wir 80% des Bruttopreises in Rechnung. Es ist natürlich jederzeit möglich, einen Ersatzteilnehmer zu benennen.
Im Anschluss an Ihre Buchung erhalten Sie weitere Informationen zum Seminar.