Dr. Jannik Rößler bringt sein umfangreiches Fachwissen und seine Praxiserfahrung aus seinem Studium und seiner Promotion in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, und Generativer KI ein. Mit über 7 Jahren intensiver Forschung und Entwicklung in diesen Bereichen, hat Jannik ein tiefes und breites Fachwissen aufgebaut.
Im Rahmen seiner Promotion vertiefte sich Jannik in die Forschung und Lehre im Bereich Computer Vision. Er konzentrierte sich zunächst auf die Anwendung und Optimierung von Convolutional Neural Networks und erweiterte sein Fachgebiet später um Diffusion Modelle. Unter anderem hat er am renommierte Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Boston, USA, ein Forschungsstipendium absolviert und sich dabei auf die Erkennung von Emotionen durch Deep Learning konzentriert.
Weiter hat er als Machine Learning Scientist bei Booking.com gearbeitet und war als Machine Learning Berater in Kooperationsprojekten mit Unternehmen wie Miele und Marc O'Polo tätig.
Dr. Jannik Rößler bringt sein umfangreiches Fachwissen und seine Praxiserfahrung aus seinem Studium und seiner Promotion in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Generative KI ein. Während seiner Promotion arbeitete er als Machine Learning Scientist bei Booking.com in Amsterdam und war für den Aufbau von personalisierten Kampagnen verantwortlich.
Weiter hat er als Data Scientist bei Kooperationsprojekten mit Unternehmen wie Miele und Marc O’Polo gearbeitet und war dort für die Leitung von verschiedenen Machine Learning Projekten zuständig. Jannik hat außerdem ein Forschungsstipendium am MIT absolviert und sich dabei auf die Erkennung von Emotionen durch Deep Learning konzentriert.
Seine akademische Brillanz und sein praktisches Fachwissen sind entscheidend für die Entwicklung und Optimierung unserer hochmodernen Algorithmen.
Nils Tschampel bringt durch seine langjährige Erfahrung aus dem IT-Consulting bei der synvert Gruppe eine umfassende Fach- und Praxiskompetenz ins Team ein. Seine Consulting-Expertise umfasst Data Strategy, Data Management, Data Engineering und Machine Learning, ergänzt durch Projektmanagement. Er hat dabei in technischen und strategischen Rollen gearbeitet und erfolgreich größere Projekte geleitet.
Bei Pixit beschäftigt sich Nils nun schon seit langem intensiv mit Diffusion Models und generativer Bilderstellung. Er nutzt die verschiedenen Tools jeden Tag und baut ausgefeilte Workflows, um auch noch so abwegige Dinge möglich zu machen.
Zudem ist er seit fast einem Jahrzehnt als selbstständiger Webentwickler und Berater für mehrere kleinere und mittelgroße Webprojekte tätig gewesen.
